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NUITFRANCE - Bibliothèque - Fiche bibliographique

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Fiche bibliographique




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Document " Poverty Evaluation Using NPP-VIIRS Nighttime Light Composite Data at the County Level in China "




Type de document :

Articles de revue scientifique

Thème du document :

Quantification et cartographie de la lumière

Auteur(s) :

YU B.
SHI K.
HU Y.
HUANG C.
CHEN Z.
WU J.

Date de publication :

Février 2015

Langue :

English/Anglais

Nom du périodique :

International Journal of Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE

Précisions :

Volume 8. Numéro 3. Pages 1217-1229

Lien contenu/source :

http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?...

DOI :

10.1109/JSTARS.2015.2399416

Citation courte :

Yu et al. (2015)

Citation complète (format NuitFrance) :

YU B., SHI K., HU Y., HUANG C., CHEN Z. & WU J. (2015). Poverty Evaluation Using NPP-VIIRS Nighttime Light Composite Data at the County Level in China. International Journal of Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE. Volume 8. Numéro 3. Pages 1217-1229.

Résumé du document :

Poverty has appeared as one of the long-term predicaments facing development of human society during the 21st century. Estimation of regional poverty level is a key issue for making strategies to eliminate poverty. This paper aims to evaluate the ability of the nighttime light composite data from the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) Day-Night Band (DNB) carried by the Suomi National Polar-orbiting Partnership (NPP) Satellite in estimating poverty at the county level in China. Two major experiments are involved in this study, which include 1) 38 counties of Chongqing city and 2) 2856 counties of China. The first experiment takes Chongqing as an example and combines 10 socioeconomic variables into an integrated poverty index (IPI). IPI is then used as a reference to validate the accuracy of poverty evaluation using the average light index (ALI) derived from NPP-VIIRS data. Linear regression and comparison of the class ranks have been employed to verify the correlation between ALI and IPI. The results show a good correlation between IPI and ALI, with a coefficient of determination (R2) of 0.8554, and the class ranks of IPI and API show relative closeness at the county level. The second experiment examines all counties in China and makes a comparison between ALI values and national poor counties (NPC). The comparison result shows a general agreement between the NPC and the counties with low ALI values. This study reveals that the NPP-VIIRS data can be a useful tool for evaluating poverty at the county level in China.

Saisie sur NuitFrance par :

Rosor

Saisie sur NuitFrance en :

Mai 2015

Identifiant NuitFrance :

NF-BIBLI-1288

Permalien de la fiche NuitFrance :

http://www.nuitfrance.fr/?page=donneesdoc&partie=fiche-bibliographique&id_doc=1288


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