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NUITFRANCE - Bibliothèque - Fiche bibliographique

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Fiche bibliographique




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Document " Modeling and mapping total freight traffic in China using NPP-VIIRS nighttime light composite data "




Type de document :

Articles de revue scientifique

Thème du document :

Quantification et cartographie de la lumière

Auteur(s) :

SHI K.
YU B.
HU Y.
HUANG C.
CHEN Y.
HUANG Y.
CHEN Z.
WU J.

Date de publication :

Mars 2015

Langue :

English/Anglais

Nom du périodique :

GIScience & Remote Sensing

Précisions :

Volume 52. Numéro 3. Pages 274-289

Lien contenu/source :

http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/154816...

DOI :

10.1080/15481603.2015.1022420

Mots-clefs :

China
DMSP-OLS
Nighttime light
NPP-VIIRS
Total freight traffic

Citation courte :

Shi et al. (2015)

Citation complète (format NuitFrance) :

SHI K., YU B., HU Y., HUANG C., CHEN Y., HUANG Y., CHEN Z. & WU J. (2015). Modeling and mapping total freight traffic in China using NPP-VIIRS nighttime light composite data. GIScience & Remote Sensing. Volume 52. Numéro 3. Pages 274-289.

Résumé du document :

In early 2013, the first global Suomi National Polar-orbiting Partnership (NPP) visible infrared imaging radiometer suite (VIIRS) nighttime light composite data were released. Up to present, few studies have been conducted to evaluate the ability of NPP-VIIRS data to estimate the amount of freight traffic. This paper provides an exploratory evaluation on the NPP-VIIRS data for estimating the total freight traffic (TFT) in China, in comparison with the results derived from the Defense Meteorological Satellite Program-Operational Linescan System (DMSP-OLS) nighttime stable light composite data. We first corrected the original NPP-VIIRS data by employing a simple method to remove the outliers. The total nighttime light (TNL) which is measured by the sum value of all pixels from the nighttime light composite data was then regressed on TFT at the provincial level of China. Finally, the spatial distribution patterns of TFT were produced from the corrected NPP-VIIRS and DMSP-OLS data, respectively, and validated by the TFT statistics of 244 prefectures. The results have demonstrated that the corrected NPP-VIIRS data are more suitable for modeling TFT in China than the DMSP-OLS data.

Saisie sur NuitFrance par :

Rosor

Saisie sur NuitFrance en :

Octobre 2015

Identifiant NuitFrance :

NF-BIBLI-1411

Permalien de la fiche NuitFrance :

http://www.nuitfrance.fr/?page=donneesdoc&partie=fiche-bibliographique&id_doc=1411


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